VigIA automatiza los análisis que tu equipo ya hace a mano: visualiza tus datos, los clasifica y entrega los informes en el horario que definas, a las personas que tienen que decidir — con responsable y fecha, no con una alerta que se pierde en un chat.
Ejemplo ilustrativo · se calibra para tu organización
Necesitás un número para decidir y nadie lo tiene a mano sin pedir un informe y esperar.
Los datos existen en tus sistemas, pero se miran cuando el problema ya creció.
Cada semana alguien arma el mismo Excel, cruza las mismas planillas y saca las mismas conclusiones. Si no está, el análisis no se hace.
No instalamos una herramienta genérica. Tomamos los análisis que tu equipo ya hace, los automatizamos y los convertimos en acciones.
Construimos el modelo de datos de tu organización (ventas, deuda, stock, compras, pedidos) y lo ponemos a disposición de dos maneras:
De forma programada, VigIA ejecuta esos análisis, guarda los resultados y clasifica cada caso según reglas acordadas con vos. Por ejemplo:
Con vos definimos qué situaciones merecen una alerta o un insight, quién tiene que enterarse y en qué horario:
Cada hallazgo se convierte en una Novedad con responsable, fecha y evidencia.
Stats te muestra los datos. Score los ordena todos los días. Predict te dice qué hacer y a quién avisar.
Antes de escribir una línea de código nos sentamos con los responsables de cada área — comercial, cobranzas, compras, logística — y relevamos qué análisis hacen, con qué frecuencia y qué deciden con ellos. Ese conocimiento se convierte en las reglas de Score y en las alertas de Predict. La IA no inventa criterios: aplica los de tu organización, todos los días, sin olvidarse.
Sin tecnicismos: así trabaja el método en el día a día de tu organización.
Ejecuta los análisis programados y actualiza las clasificaciones con los datos más recientes, antes de que empiece la jornada.
Gerencia, comercial, cobranzas o logística: cada uno recibe su informe y sus Novedades por el canal elegido — email, WhatsApp, chat o calendario.
Recorre los tableros o pregunta en lenguaje natural, y obtiene respuestas con los datos reales de la organización.
Estos son ejemplos. Cada organización define sus propios análisis, clasificaciones y alertas en el relevamiento.
Tablero de ventas por zona, vendedor, producto y período. Preguntas como “¿qué producto cayó más este trimestre?”
Clientes A/B/C por facturación. Clientes con caída de evolución o menor frecuencia de compra.
Si un cliente A baja a B, se agenda una visita en el calendario del vendedor y se avisa al jefe comercial.
Tablero de saldos, vencimientos y antigüedad de deuda. “¿Cuánto vence esta semana?”
Clientes por nivel de riesgo. Clientes que suben deuda y a la vez compran menos.
Si la deuda vencida supera el umbral acordado, mail al responsable de cobranzas y aviso al vendedor antes de tomar un nuevo pedido.
Tablero de pedidos abiertos por cliente, producto y antigüedad.
Pedidos demorados según el compromiso de entrega y la importancia del cliente.
Resumen diario por WhatsApp a logística con los pedidos críticos; Novedad asignada al responsable con fecha.
Tablero de stock, rotación y cobertura en días.
Productos por rotación (alta/media/baja), riesgo de quiebre y sobrestock.
Alerta a compras cuando un producto de alta rotación cubre menos de X días de venta.
Compras, reclamos, producción, turnos, expedientes… Si el dato existe en tus sistemas, el método se aplica igual: lo vemos, lo clasificamos y definimos qué hacer cuando cambia.
Contanos qué querés medir →Se empieza por un área y se suman las demás a medida que las necesitás.
Entrevistas con los responsables del área elegida.
Modelo de datos, tableros y consultas en lenguaje natural.
Análisis programados y clasificaciones acordadas.
Informes y alertas a las personas que deciden, en el horario y por los canales que elijas.
Podés empezar por Stats y avanzar por etapas. Cada etapa entrega valor por sí sola.
Cada organización tiene su propio entorno de datos, separado del resto. La IA recibe solo el contexto necesario para cada análisis, nunca la base completa. Vos definís qué avisos se envían automáticamente a tu equipo (alertas, informes, eventos en el calendario) y cuáles requieren aprobación antes de salir hacia afuera (por ejemplo, un mensaje a un cliente o un cambio en otro sistema). Cada Novedad queda trazada: qué se detectó, con qué evidencia y quién decidió.
años de experiencia de DATASETBI en inteligencia de datos e IA aplicada.
proyectos entregados en organizaciones públicas y privadas.
de las reglas definidas con tu equipo en el relevamiento, no una plantilla genérica.
Empresas privadas y organismos públicos que están dando sus primeros pasos con IA.
Contanos uno y te mostramos cómo se vería con Stats, Score y Predict, usando tus propios datos.